足球比赛中的音频信息提取与自动分类

• 作者: 于俊清 何云峰 崔玉强
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 音频分类 决策树 足球比赛
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 35-38,45
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.10.011

摘要

按照MEPG-7的音频特征规范,设计了帧层次和段层次上的音频特征提取算法.在深入分析足球比赛中各类音频信息的不同特点的基础上,通过有针对性地选取特征,构造特征向量,设计并实现了一种基于决策树的层次化分类算法.该算法可以自动将足球比赛中的音频信息分为噪音、解说员语音、哨音、欢呼声和带背景音的解说员语音等5个类别.实验表明:该算法提取的特征有效,分类效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于俊清	华中科技大学计算机科学与技术学院	60	576	14.0	22.0
2	何云峰	华中科技大学计算机科学与技术学院	23	259	9.0	15.0
3	崔玉强	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0