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摘要:
本文提出一种基于图割的全变差(TV)图像去噪算法.该算法将全变差去噪模型的能量函数最小化问题转化为图的最小割问题,然后采用图割技术(最大流/最小割算法)求得能量函数的全局最优解.并给出了去噪模型中,均衡系数的自适应设定方案.实验结果及分析表明,该算法能有效抑制以往最小化方法产生的阶梯效应,具有较优的复原效果.
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文献信息
篇名 一种基于图割的全变差图像去噪算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 全变差 图割 最大流/最小割 图像去噪
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 265-268
页数 4页 分类号 TP391
字数 3299字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙世新 电子科技大学计算机科学与工程学院 141 955 16.0 22.0
2 张红英 西南科技大学信息工程学院 57 493 12.0 19.0
3 陈波 西南科技大学计算机科学与技术学院 87 625 14.0 21.0
4 韩永国 西南科技大学计算机科学与技术学院 67 464 11.0 19.0
5 吴亚东 电子科技大学计算机科学与工程学院 89 530 11.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
全变差
图割
最大流/最小割
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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