基于遗传算法和神经网络的油气弹簧非参数化建模

• 作者: 仝军令 李威
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 油气弹簧 非参数化 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 车辆工程
• 页码范围: 2894-2897
• 页数: 4页
• 分类号: U463.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132x.2007.23.031

摘要

将遗传算法应用于油气弹簧神经网络模型的优化,首先利用遗传算法的全局搜索能力得到神经网络权值的次优解,然后利用BP算法精确搜索到权值的最优解,从而克服了传统BP算法易陷入局部最小点的缺点.与采用传统BP算法的神经网络比对结果表明,遗传算法能显著地提高神经网络的精度,建立的油气弹簧人工神经网络模型可以对油气弹簧的输出特性进行可靠地预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李威		137	1246	17.0	30.0
2	仝军令		14	28	3.0	5.0