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摘要:
从光学测量角度出发,结合计算机视觉中的摄像机标定方法,解决了摄像系统的畸变校正问题.与摄像机标定不同,畸变校正中仅标定内部参数,外部参数作为已知条件.采用线性畸变模型,由最小二乘法解线性方程组得到摄像系统畸变模型的畸变系数.
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文献信息
篇名 摄像机畸变矫正的一种简单有效的方法
来源期刊 医疗设备信息 学科 工学
关键词 摄像机 摄像系统 线性畸变
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TN94
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2007.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈新 福州大学物理与信息工程学院 124 559 12.0 16.0
2 李鑫 福州大学物理与信息工程学院 5 24 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机
摄像系统
线性畸变
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗设备
月刊
1674-1633
11-5655/R
大16开
北京市顺义区竺园路12号天竺综合保税区泰达科技园7号楼
82-555
1986
chi
出版文献量(篇)
14856
总下载数(次)
40
总被引数(次)
57071
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导