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摘要:
多光谱遥感影像反映了不同地物的光谱特征,其分类是遥感应用的基础.独立分量分析对未知的源信号的混合信号进行估计,可以获得相互独立的源信号的近似.独立分量分析利用了信号的高阶统计信息,对于多光谱遥感影像而言,其去除了波段影像之间的相关性,获得的波段影像是相互独立的.最后通过TM遥感影像数据的分类试验,验证了基于独立分量分析的线性光谱混合分析模型应用于多光谱遥感影像非监督分类的有效性.
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文献信息
篇名 基于独立分量分析的遥感影像分类方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 多光谱遥感影像分类 独立分量分析 主成分分析 线形光谱混合模型
年,卷(期) 2007,(23) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 6244-6247
页数 4页 分类号 TP751
字数 2952字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.23.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕宏伟 武警工程学院训练部 35 87 5.0 9.0
2 苏志成 武警工程学院训练部 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多光谱遥感影像分类
独立分量分析
主成分分析
线形光谱混合模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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