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摘要:
以21个金融汉字为研究对象,提出了一种基于数学形态学和弹性网格技术的特征融合方法.在汉字图像上构造弹性网格,利用形态学变换将汉字分解为4个方向笔画分量,分别提取方向特征和笔画穿透数目特征,然后将这两组特征向量的维数和度量统一后组合成复向量的形式,并采用K-L变换降维,去除冗余信息.该方法无需细化,受笔画不规则变形影响较小.实验证明,是一种有效的特征提取方法.
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文献信息
篇名 基于形态学变换的有限集手写体汉字识别
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 脱机手写体汉字识别 特征融合 数学形态学 笔画穿透数目特征
年,卷(期) 2007,(5) 所属期刊栏目 传感器应用
研究方向 页码范围 1184-1187
页数 4页 分类号 TP391.4|TP212.9
字数 3353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.05.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岩 北京科技大学信息工程学院 32 506 10.0 22.0
2 李美丽 北京科技大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
3 杨杨 北京科技大学信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
脱机手写体汉字识别
特征融合
数学形态学
笔画穿透数目特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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