储备池状态空间重构与混沌时间序列预测

• 作者: 史志伟 郭伟 韩敏
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 化学
• 关键词: 回声状态网络 递归神经网络 混沌时间序列预测
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 43-50
• 页数: 8页
• 分类号: O6
• 字数: 6469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2007.01.008

摘要

分析了现有的基于回声状态网络(ESN)的迭代预测方法,指出了该方法在理论上存在的问题以及应用中存在的障碍.提出了一种基于储备池的直接预测方法,该方法利用预测原点和预测时域之间的关系直接构建预测器,因此可以预先对预测器的稳定性施加约束,从而避免了在迭代预测方法中由于网络回路闭合而产生的稳定性问题.在仿真中,首先以Lorenz时间序列为例分析了迭代预测方法在闭合回路前后储备池的变化情况,然后通过MackeyGlass标杆问题的测试验证了直接预测方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史志伟	大连理工大学电子与信息工程学院	8	210	5.0	8.0
2	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
3	郭伟	大连理工大学电子与信息工程学院	11	106	5.0	10.0