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摘要:
支持向量机在模式分类中得到了很好的应用.对于线性不可分的样本空间,需要寻找核函数,将线性不可分的样本集映射到另一个高维线性空间.支持向量机的泛化能力直接影响其实际应用效果.本文讨论了v-支持向量机的泛化能力的一个估计,定性分析了核函数对v-支持向量机的泛化能力的影响,并就高斯核函数对v-支持向量机的泛化能力的影响进行了具体分析.
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文献信息
篇名 核函数对v-支持向量机的泛化能力影响分析
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 v-支持向量机 核函数 泛化能力
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 77-79
页数 3页 分类号 TP181
字数 2399字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘华富 长沙大学计算机科学与技术系 14 108 5.0 10.0
2 王仲 长沙大学计算机科学与技术系 3 28 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
v-支持向量机
核函数
泛化能力
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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