基于局部二元模式算子的人脸性别分类方法

• 作者: 冀贞海 孙宁 赵力 邹采荣
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸性别识别 局部二元模式 小波分解
• 年，卷（期）: 2007,（z1）
• 所属期刊栏目: 生物医学光子学
• 页码范围: 177-181
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3882字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.z1.050

摘要

提出了两种基于局部二元模式(Local Binary Pattern, LBP)算子的人脸性别分类方法:级联LBP方法和boosting LBP方法.前一种方法遵循从局部到整体的级联策略,使用LBP算子对由小波分解得到的细节图像进行特征提取,以达到扩充特征提取范围和增强所提取特征的有效性的目的,随后采用自适应加权机制对人脸图像的各个分块赋以不同的权值.后一种方法采用可变尺寸的子窗口对人脸图像进行扫描,在扫描所得的每个子窗口中,使用LBP算子对该子窗口提取LBP直方图.计算样本图像的LBP直方图和模板的LBP直方图之间的度量,并由此构建弱分类器集.利用Adaboost算法选取最有效的若干个弱分类器集组合成为强分类器.进行了三个基于LBP算子的人脸性别分类实验,实验所使用的训练集和测试集皆选自FERET人脸数据库.实验结果证明:LBP算子能有效地从人脸图像中提取出针对人脸性别分类的特征,并可以达到人脸性别分类的目的.所提出的两种基于LBP算子的方法可以有效的解决传统LBP方法所存在的特征提取范围有限、加权机制客观性不足等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵力	东南大学学习科学研究中心	308	3093	27.0	44.0
5	邹采荣	东南大学无线电工程系	153	2088	25.0	40.0
6	孙宁	东南大学学习科学研究中心	30	541	10.0	23.0
10	冀贞海	东南大学学习科学研究中心	7	127	5.0	7.0