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摘要:
将局部二元模式(LBP)与Gabor小波变换相结合,用LBP算子对Gabor特征幅值的邻域变化进行编码,并用直方图分析LBP编码后的局部变化属性,这样避免了因下采样造成的信息损失,同时又通过直方图统计达到了降维的目的.实验结果表明,该方法结合了LBP与Gabor变换的优点,增强了直方图的鉴别能力,又能有效降低维数,取得了较理想的识别效果.
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文献信息
篇名 基于局部二元模式Gabor小波变换的人脸识别
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 局部二元模式 Gabor特征 人脸识别
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 247-248,261
页数 分类号 TP391.41
字数 1520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.05.072
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕笃彦 空军工程大学工程学院 282 3094 27.0 43.0
2 孙海鹏 空军工程大学工程学院 2 31 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
局部二元模式
Gabor特征
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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