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摘要:
由于数显数字字符有其自身特点,相对于其它类型字符识别存在着新的难点,针对此类数显数字字符采用将细化后的字符图像看作是一幅连通图,选择闭合曲线作为其整体特征对十个数字字符进行初次分类,将笔画端点所处字符图像中四个子区域的位置作为主要的细节特征,对字符进行识别.测试结果表明该算法是可行、有效的.
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文献信息
篇名 数显数字字符图像特征提取算法的研究与实现
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 字符分割 数学形态学 特征提取 字符识别
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 39-41,45
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岑豫皖 85 1014 14.0 28.0
2 杜培明 35 164 8.0 11.0
3 张庆丰 9 29 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
字符分割
数学形态学
特征提取
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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