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基于压缩分类的快速特征点匹配方法
基于压缩分类的快速特征点匹配方法
作者:
陈伟雄
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征点
快速
匹配
分类
摘要:
传统特征点匹配方法在训练程序完成之后将实时图像与样本图像直接进行匹配,计算开销大,匹配时间长,实时性不强;提出一种基于分类的快速特征点匹配思想,在训练阶段引入视点的压缩和分类机制,改进匹配过程,在减少计算开销的同时保证匹配精度.与直接匹配方法进行比较,进一步说明改进过程对于匹配速度提升的作用.
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文献信息
篇名
基于压缩分类的快速特征点匹配方法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
特征点
快速
匹配
分类
年,卷(期)
2007,(9)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
123-124,163
页数
3页
分类号
TP17
字数
2469字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2007.09.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈伟雄
华中科技大学水电及数字化工程学院
2
8
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
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研究主题发展历程
节点文献
特征点
快速
匹配
分类
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
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