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文献信息
篇名 一种识别共线性传感器故障的新方法
来源期刊 可编程控制器与工厂自动化(PLC FA) 学科 工学
关键词 PCA 共线性 故障识别 主成分分析法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘枫 西南大学计算机科学与技术学院 61 355 10.0 15.0
2 缪峰 西南大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (0)
节点文献
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2007(0)
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研究主题发展历程
节点文献
PCA
共线性
故障识别
主成分分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)
月刊
1606-5123
深圳福田中心区深南大道4009号投资大厦14楼E2-E5室
出版文献量(篇)
7431
总下载数(次)
22
总被引数(次)
0
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