基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了比例-微分-积分(PID)控制器参数自整定问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数自整定方法.采用实编码方法和基于指数曲线的非线性惯性因子取值策略,该途径易于实现,并且提高了寻优的速度和精度.仿真实例表明了该方法的有效性.
推荐文章
基于改进 Solis & Wets 算法的 PID 参数自整定
Solis&Wets
粒子群优化
异步进化
惯性权重
PID 参数整定
PID参数自整定算法及仿真
PID控制
自整定
ISTE
仿真
基于改进模糊神经网络的 PID 参数自整定
PID整定
Mamdani模型
模糊神经网络
混沌遗传算法
BP算法
基于量子粒子群算法的PID参数自整定方法
自动控制
PID参数整定
粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进PSO算法的PID参数自整定
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 比例-微分-积分 粒子群优化算法 自整定
年,卷(期) 2007,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TP18
字数 4076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.18.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓 中国科学院新疆理化技术研究所 192 3933 35.0 55.0
2 赵永进 中国科学院新疆理化技术研究所 3 50 3.0 3.0
6 郭大庆 中国科学院新疆理化技术研究所 3 73 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (247)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (61)
二级引证文献  (188)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2010(13)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(5)
2011(15)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(14)
2012(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2013(17)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(16)
2014(26)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(23)
2015(26)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(20)
2016(29)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(28)
2017(20)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(19)
2018(33)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(32)
2019(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
比例-微分-积分
粒子群优化算法
自整定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导