决策树算法及其核心技术

• 作者: 张俊 杨学兵
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 测试属性 树枝修剪
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.01.015

摘要

决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型.概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术.通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据.最后,通过一个实例说明决策树分类在实际生产中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨学兵	安徽工业大学计算机学院	23	407	9.0	20.0
2	张俊	安徽工业大学计算机学院	34	444	10.0	21.0