改进脉冲耦合神经网络的语音识别研究

• 作者: 张晓俊 施晓敏 陶智 顾济华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 概率神经网络 语谱图 语音识别
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.017

摘要

提出了一种改进脉冲耦合神经网络(IPCNN)实现语音识别的方法.首先利用IPCNN来快速提取语音的语谱图图像特征,然后由概率神经网络(PNN)辅助来识别语音.通过训练语音样本来构成语音识别库并建立综合识别系统.实验结果表明,该方法相对于单独使用PCNN和PNN识别率分别提高了22.7%和39.4%,达到92%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶智	苏州大学物理科学与技术学院	80	587	13.0	21.0
2	顾济华	苏州大学物理科学与技术学院	85	716	13.0	22.0
3	张晓俊	苏州大学物理科学与技术学院	37	81	6.0	8.0
4	施晓敏	苏州大学物理科学与技术学院	5	33	4.0	5.0