基于活动状态预测与分类的多目标跟踪

• 作者: 于俊清 段萌远 王锦
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 活动状态分类 活动状态预测 均值平移 遮挡预测
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 43-45,49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.11.013

摘要

固定单摄像机多目标跟踪的难点在于对多目标互相遮挡情况的处理.针对此问题,本文提出一种基于活动状态预测与分类的多目标跟踪算法,并通过对数字视频中多人的跟踪对算法进行测试.通过对实际情况的分析总结将目标活动状态分为六类,利用卡尔曼滤波对遮挡的预测信息,结合区域匹配信息对目标的活动状态进行归类.最后,通过采用不同的目标定位及模板更新策略处理不同活动状态的目标,达到跟踪的目的.实验证明,对目标的分类处理使算法对多目标跟踪具有较好的适应性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于俊清	华中科技大学计算机科学与技术学院	60	576	14.0	22.0
2	王锦	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0
3	段萌远	华中科技大学计算机科学与技术学院	2	7	2.0	2.0