基于自适应神经模糊推理系统的光谱预测

• 作者: 张持健 汪力
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 物理学
• 关键词: 自适应神经网络 模糊系统 N2荧光光谱 预测
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 2061-2063
• 页数: 3页
• 分类号: O433.4
• 字数: 1915字
• 语种: 中文

摘要

由于神经网络具有自适应以及自学习功能,模糊系统具有很好的非线性推理能力.将二者相结合的自适应神经模糊推理系统吸收了二者的优点,将其应用于对模型特征的分析和建模上,通过对数据的学习可以预测特性非常复杂的系统,如荧光光谱.荧光光谱分析法操作简单,精度高,分析速度快,是研究分子内部结构的重要手段.预测荧光光谱更具有重要意义.文章以N2分子的脉冲放电的发射谱为例进行了预测,预测结果显示,该方法可以预测光谱谱线的重要信息,误差均小于1.66%,达到了此次实验的精度要求,具有满意的效果.对光谱的预测是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张持健	安徽师范大学物理与电子信息学院	41	326	8.0	17.0
2	汪力	安徽师范大学物理与电子信息学院	3	7	1.0	2.0