CBR检索的线性回归模型及实现

• 作者: 刘缵敏 史忠植 孙义
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: CBR 检索 回归 最小二乘法 权重
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 165-167
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.04.057

摘要

通过对CBR传统模型的分析与研究,针对传统CBR检索中主观确定特征权重的不足,提出了CBR检索的线性回归模型,该模型利用最小二乘法的线性回归性,更加科学、准确地确定各特征的权重,依据成熟的距离公式准确地求出范例的相似度,达到范例准确高效重用的目的.最后介绍了模型的实现方法,并且给出了详细的模型参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所	232	9166	52.0	89.0
2	孙义	北京科技大学计算机系	11	65	5.0	7.0
3	刘缵敏	北京科技大学计算机系	2	20	2.0	2.0