基于海量样本的模糊分类系统的设计

• 作者: 刘华富 张文生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域原理 支持向量 模糊分类系统
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 209-212
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 5176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.11.076

摘要

使用支持向量机理论直接求海量数据的模糊分类系统是比较困难的.为了解决这个问题,该文提出了基于邻域原理计算支持向量,利用支持向量求出分类超平面,再设计模糊分类系统的方法.实验结果表明,该方法可以有效地解决对海量数据的模糊分类系统的设计问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文生	中国科学院自动化研究所	98	1246	18.0	33.0
2	刘华富	长沙大学计算机科学与技术系	14	108	5.0	10.0