IMMAS算法在复杂环境下路径规划中的应用

• 作者: 卢淑娟 姚尧 徐德民
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最大最小蚁群算法 路径规划 栅格法
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP24
• 字数: 4811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2007.12.039

摘要

移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域.文章将改进的MMAS蚁群算法引入路径规划,在栅格法建模的基础上,改进初始蚁群设置,使用可变的终点定义,终合考虑可选点与终点的距离、可选点的被访问次数以及各可选路径上的信息素强度来设计启发式因子,使用奖励机制更新信息素,动态确定最大最小信息素范围,建立了一种新型优化算法.仿真结果表明,利用改进的MMAS算法,可充分发挥蚁群算法的优越性,并减小了陷入停滞状态的可能性,快速搜索到最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐德民	西北工业大学航海学院	252	2457	22.0	36.0
2	姚尧	西北工业大学航海学院	9	41	3.0	6.0
3	卢淑娟	西北工业大学航海学院	5	11	2.0	3.0