基于Mahalanobis距离的运动意识分类研究

• 作者: 吴小培 周晓兰 李坤 胡人君 郭晓静
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 医学
• 关键词: 马氏距离 脑电 脑机接口 特征提取 分类
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1601-1603
• 页数: 3页
• 分类号: TP39|R318
• 字数: 1919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.07.035

摘要

提出基于Mahalanobis距离判别式算法的意识任务分类方法.对被测试者想象左右手运动时脑电信号的mu节律能量变化进行在线动态分析,提取EEG(C3,C4)两个通道的mu节律能量作为特征向量,用Mahalanobis距离判别式算法对左右手运动想象脑电模式进行分类,实验结果表明,正确识别率可达87.86%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴小培	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	132	1377	20.0	29.0
2	周晓兰	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	3	41	3.0	3.0
3	郭晓静	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	19	268	11.0	16.0
4	胡人君	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	4	52	4.0	4.0
5	李坤	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	5	38	4.0	5.0