基于KPCA的人脸匹配方法

• 作者: 方建斌 王展青
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 主成分分析 核方法
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 131-133,149
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.06.046

摘要

分析一般主成分分析(PCA)在处理非线性问题上存在的不足,阐述基于核的主成分分析(KPCA)方法,并将其应用到人脸匹配之中,应用结果表明,KPCA具有优秀的特征提取性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方建斌	江汉大学数学与计算机科学学院	14	62	5.0	7.0
5	王展青	武汉理工大学理学院	33	190	7.0	12.0