基于遗传算法的人工神经网络在航空发动机磨损预测中的应用

• 作者: 姜旭峰 王惠 费逸伟 钟新辉
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 航空发动机 磨损 预测
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 168-170,188
• 页数: 4页
• 分类号: X131.1
• 字数: 1987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2007.02.051

摘要

提出了一种将遗传算法和BP算法相结合的学习算法来训练BP神经网络,实现网络结构的优化,并用优化后的BP人工神经网络建立了航空发动机的磨损预测模型.将该模型预测结果与BP算法和多元线性回归法的预测结果进行了比较.检验结果表明:基于遗传算法的BP神经网络优于BP算法及多元线性回归法,具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜旭峰		20	141	7.0	11.0
2	费逸伟		80	676	15.0	21.0
3	钟新辉		15	74	4.0	7.0
4	王惠		2	20	2.0	2.0