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摘要:
以小波方向对比度或图像局部特征作为判据的图像融合算法均有较好的效果.本文综合上述两个方面的因素,并定义了高频加权因子,提出了一种新的基于小波方向对比度相关性和高频加权因子的融合算法.该算法首先提取小波系数用以计算高频系数的方向对比度,而后计算相关度并构造加权系数,最后利用加权系数和高频加权因子重新得到融合图像的小波系数进行反变换,重构融合图像.经多聚焦图像的融合实验表明:该算法比本文提及的另外3种算法更为有效.
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文献信息
篇名 基于小波对比相关性及加权因子的图像融合算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 对比度 局部相关性 加权因子
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 3242字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2007.10.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院 122 1497 22.0 33.0
2 陈焕平 西北工业大学电子信息学院 1 2 1.0 1.0
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
对比度
局部相关性
加权因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
总被引数(次)
46785
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