心脏MRI图像快速分割方法

• 作者: 段先华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 水平集 Chan和Vese方法 K均值聚类 心脏MRI图像分割
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2007.11.015

摘要

在分析心脏MR图像特点的基础上,提出了先对心脏MRI图像进行K均值聚类,把K均值聚类后的图像作为特征图像,在特征上用Song和Chan提出的快速分割方法进行粗分割,再用粗分割的曲线作为水平集的初始曲线,在心脏MRI图像上用Chan和Vese方法进行细分割的心脏MR图像分割方法.并对Song和Chan快速算法中扫描图像的区域进行了改进,提高了分割速度.分割实验证明,用该方法能够快速、准确地分割心脏MRI图像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段先华	江苏科技大学电子信息学院	42	192	9.0	11.0