PCNN模型的改进及其在医学图像处理中的应用

• 作者: 于江波 陈后金
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 非线性各向异性扩散 图像处理 边缘提取
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2316-2320
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4114字
• 语种: 中文

摘要

该文结合脉冲耦合神经网络(PCNN)和非线性各向异性扩散(NAD)模型,提出了改进的ADPCNN模型,并对新模型进行了理论分析.新模型对NAD模型的扩散次数问题和PCNN模型对像素的修改策略问题提出了解决方法,在医学眼底图像处理中取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	于江波	北京交通大学电子信息工程学院	5	79	4.0	5.0