PCNN在图像处理中的应用

• 作者: 唐墨 张燕 徐晶 王科俊
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络(PCNN) PCNN模型 图像处理 脉冲发放特性
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 所属期刊栏目: 神经网络图象处理
• 页码范围: 182-188
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 5468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2006.z1.039

摘要

简要介绍了有生物学依据的新型人工神经网络--脉冲耦合神经网络(PCNN),总结了近年来PCNN用于图像处理方面的研究成果,阐述了PCNN在图像去噪、图像增强、图像分割、图像边缘检测、图像融合、图像阴影去除、最小路径求解等方面的各种新算法.研究发现,PCNN可有效用于图像处理.虽然PCNN解决图像处理的不同问题时算法各异,但都用到了PCNN的脉冲传播特性.最后指出了今后PCNN的一些研究热点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王科俊	哈尔滨工程大学自动化学院	188	3114	29.0	47.0
2	徐晶	哈尔滨工程大学自动化学院	27	294	9.0	17.0
3	张燕	哈尔滨工程大学自动化学院	12	127	6.0	11.0
4	唐墨	哈尔滨工程大学自动化学院	4	23	2.0	4.0