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摘要:
研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络(PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理, 如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等.研究发现, PCNN可有效地用于图像处理.虽然解决图像处理中的不同问题时,基于PCNN的算法有所不同,但有一共同点,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性.
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文献信息
篇名 关于PCNN应用于图像处理的研究
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 图像处理 脉冲耦合神经网络 算法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3512字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893X.2003.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭仕德 北京大学遥感与地理信息系统研究所 28 381 10.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
脉冲耦合神经网络
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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