原文服务方: 中国机械工程       
摘要:
针对传统遗传算法解决大规模复杂问题效率比较低的问题,提出了一种并行隔代映射遗传算法.该算法采用的是多种群并行进化的方法,在各种群之间引入竞争,既能较好地丰富和保持种群的多样性,有效地避免早熟收敛,又能大大提高求解大规模复杂问题的效率.将该算法应用于冷加工金属板和正交各向异性复合板材料参数的反演问题中,将计算结果与并行化前的算法进行比较,验证了该并行算法具有高效率解决大规模复杂问题的能力.
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文献信息
篇名 并行隔代映射遗传算法及其在材料参数反演中的应用
来源期刊 中国机械工程 学科
关键词 多种群 并行遗传算法 隔代映射遗传算法 材料参数反演
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 机械科学
研究方向 页码范围 387-390
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2007.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜潮 湖南大学汽车车身先进制造国家重点实验室 72 422 11.0 17.0
2 韩旭 湖南大学汽车车身先进制造国家重点实验室 123 1069 18.0 27.0
3 刘桂萍 湖南大学汽车车身先进制造国家重点实验室 30 211 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
多种群
并行遗传算法
隔代映射遗传算法
材料参数反演
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市洪山区南李路湖北工业大学
1990-01-01
中文
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
0
总被引数(次)
206238
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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