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RBF神经网络在函数逼近领域内的研究
RBF神经网络在函数逼近领域内的研究
作者:
孙丽英
朱艺
葛超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
RBF网络
正交最小二乘算法
函数逼近
摘要:
RBF神经网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效.给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小.这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用.
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文献信息
篇名
RBF神经网络在函数逼近领域内的研究
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
RBF网络
正交最小二乘算法
函数逼近
年,卷(期)
2007,(8)
所属期刊栏目
工程实践
研究方向
页码范围
121-123
页数
3页
分类号
TP18
字数
2233字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2007.08.042
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱艺
河北理工大学信息学院
8
60
5.0
7.0
2
葛超
河北理工大学信息学院
15
73
5.0
8.0
3
孙丽英
河北理工大学信息学院
18
85
6.0
9.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(137)
参考文献
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节点文献
引证文献
(21)
同被引文献
(42)
二级引证文献
(42)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1989(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1990(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1991(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
1992(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1993(3)
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二级引证文献(0)
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(6)
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引证文献(3)
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2020(2)
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
正交最小二乘算法
函数逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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