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摘要:
RBF神经网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效.给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小.这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用.
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文献信息
篇名 RBF神经网络在函数逼近领域内的研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 RBF网络 正交最小二乘算法 函数逼近
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 121-123
页数 3页 分类号 TP18
字数 2233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.08.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱艺 河北理工大学信息学院 8 60 5.0 7.0
2 葛超 河北理工大学信息学院 15 73 5.0 8.0
3 孙丽英 河北理工大学信息学院 18 85 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
RBF网络
正交最小二乘算法
函数逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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