RBF神经网络在函数逼近领域内的研究

• 作者: 孙丽英 朱艺 葛超
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 正交最小二乘算法 函数逼近
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 工程实践
• 页码范围: 121-123
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.08.042

摘要

RBF神经网络构造中的关键问题是网络中心的选取,最小二乘算法采用正交化方法,独立计算回归算子对输出的贡献,故使中心的选择步骤简单有效.给出了最小二乘算法及其应用函数逼近的实例,结果证明,由于计算过程中应用了这一算法的正交化性质,所以网络调整时对已有模式的扰动达到最小.这说明最小二乘算法不仅简单有效,而且性能优越,并有较强的实用性,在许多领域有广泛应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱艺	河北理工大学信息学院	8	60	5.0	7.0
2	葛超	河北理工大学信息学院	15	73	5.0	8.0
3	孙丽英	河北理工大学信息学院	18	85	6.0	9.0