数据融合在柴油机故障诊断中的应用

• 作者: 姜耀华 戴威 王静
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 柴油机 应用 故障诊断 数据融合 Bayes网络
• 年，卷（期）: 2007,（7）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TP392
• 字数: 2150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.07.053

摘要

讨论了基于Bayes网络的数据融合技术应用于柴油机故障诊断的原理和方法.同时,介绍了数据融合的定义以及多传感器数据融合的过程,阐述了数据融合技术在故障诊断中的应用.在此基础上提出了Bayes网络,并将Bayes网络数据融合技术应用于柴油机的故障诊断.该方法能够及时准确地提取柴油机的故障特征,诊断出故障部位和找出故障原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静		24	64	4.0	6.0
2	姜耀华		11	42	4.0	6.0
3	戴威		6	16	3.0	4.0