改进的主动轮廓模型在脑肿瘤MRI图像轮廓提取中的应用

• 作者: 李庆鹏 李谦 林家瑞
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主动轮廓模型 区域增长 GVF 脑肿瘤 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.11.031

摘要

针对主动轮廓模型(Snake)处理图像时的初始轮廓选取问题,采用改进的区域增长法对图像进行预分割,并将得到的边缘作为主动轮廓模型的初始边缘轮廓;然后分别用sobel算子与梯度矢量流(GVF)代替图像梯度进行主动轮廓模型外部能量的计算,在速度满足要求的情况下,提高了目标区域的提取精度.实验结果表明,基于GVF的主动轮廓模型在脑肿瘤的轮廓提取中能取得更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家瑞	华中科技大学生命科学与技术学院生物信息与控制研究所	66	452	13.0	19.0
2	李谦	华中科技大学生命科学与技术学院生物信息与控制研究所	6	21	3.0	4.0
3	李庆鹏	华中科技大学生命科学与技术学院生物信息与控制研究所	1	7	1.0	1.0