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摘要:
提供了一种新的贷款组合决策优化方法,该模型用更能反映贷款组合信用风险特征的CVaR作为风险度量.由于在实际中很难获取各笔贷款的历史数据,为此给出了一种基于Matlab语言的Monte Carlo仿真方法,从而使该模型可以通过线性规划技术有效的进行求解.最后给出了一个例子.
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文献信息
篇名 基于CVaR和Monte Carlo仿真的贷款组合决策模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信用风险 CVaR Monte Carlo仿真 贷款组合
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP391.9|F224
字数 3685字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱菀华 北京航空航天大学经济管理学院 272 4611 36.0 51.0
2 王秀国 中央财经大学应用数学学院 13 94 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
信用风险
CVaR
Monte Carlo仿真
贷款组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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