基于决策树的摩擦学系统状态辨识的知识获取方法研究

• 作者: 严新平 王志芳 袁成清
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 摩擦学状态辨识 油液监测 知识获取 决策树
• 年，卷（期）: 2007,（16）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1962-1965
• 页数: 4页
• 分类号: TH117
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132x.2007.16.017

摘要

摩擦学状态辨识实质上是分类问题,针对以往机器摩擦学状态判别主要依靠人工经验来完成所存在的缺陷,用知识发现的思想来解决摩擦学状态辨识的知识获取问题.采用加权ID3(iterative dichotomizer 3)算法来度量摩擦学状态监测实例表中各条件属性对状态辨识的重要性,建立了基于摩擦学状态监测实例库和决策树的知识获取方法模型.将模型应用于磨损试验的摩擦学状态辨识的知识挖掘分析,利用获得的知识对测试集进行状态识别,取得了良好的摩擦学状态辨识结果,从而为从监测实例中挖掘摩擦学状态辨识知识提供了方法与手段支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁成清		126	676	15.0	19.0
2	严新平		355	4642	31.0	45.0
3	王志芳		7	46	4.0	6.0