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摘要:
针对训练样本多时核Fisher判别分析(KFDA)的计算代价大,特征提取速度慢问题,本文提出一种KFDA的快速算法.该算法首先基于线性相关性理论,设计出一种优化方法,快速寻找训练样本在特征空间所张成的子空间的一组基;然后用这组基线性表示最佳投影方向,结合特征空间中的Fisher准则函数,推导出求解最佳投影方向的新公式,其求解过程只需对一个阶数等于基的个数的矩阵特征值分解,同时提取某样本特征时只需计算该样本与这组基之间的核函数.基于多个数据集的实验验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种核Fisher判别分析的快速算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 核Fisher判别分析 最佳投影方向 核函数
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1731-1734
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 4112字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军英 西安电子科技大学计算机学院 113 2001 25.0 41.0
5 赵峰 西安电子科技大学计算机学院 21 231 9.0 14.0
9 梁军利 中国科学院声学研究所 21 280 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
核Fisher判别分析
最佳投影方向
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导