基于时点分割的核Fisher判别分析-顺序回归机多类分类建模方法

• 作者: 张洪祥 毛志忠
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多维时间序列 核Fisher判决分析 顺序回归机 指数平滑法
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1440-1445
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TP391
• 字数: 6403字
• 语种: 中文

摘要

针对多维时间序列的多类分类问题,本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机(KFDA-ORM)多类分类建模方法.该方法利用核Fisher判别分析(KFDA)与顺序回归机(ORM)的互补性得到分类决策函数;对分类样本的多维时间序列进行时点分割处理,使用决策函数得到各时点的分类级别；通过指数平滑分析得到采样周期内样本的最终分类结果.通过实例验证,该方法对多维时间序列的分类具有较好效果,是一种有效的多类分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛志忠	东北大学信息科学与工程学院	111	949	17.0	25.0
5	张洪祥	东北大学信息科学与工程学院	6	102	3.0	6.0