基于小波滤波的时间序列子序列聚类

• 作者: 刘大昕 张健沛 战立强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列分析 聚类算法 小波滤波 水平伸缩
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-7,10
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4329字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.10.002

摘要

针对时间序列子序列聚类存在的平凡相似和水平伸缩等问题,提出了一种新的子序列聚类算法.它采用多孔平滑滤波器组对时间序列进行低通平滑处理,在所得到的多个尺度序列上生成平凡簇,然后将各个平凡簇的代表子序列作为数据样本进行聚类.新方法利用平凡簇克服了子序列聚类中的平凡相似问题,并且可以在时间序列上发现不等长的相似子序列,较好地解决了水平轴伸缩问题.实验结果证明新算法对于子序列聚类具有比较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张健沛	哈尔滨工程大学计算机学院	156	1356	19.0	28.0
2	刘大昕	哈尔滨工程大学计算机学院	116	1114	18.0	27.0
3	战立强	哈尔滨工程大学计算机学院	6	42	5.0	6.0