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摘要:
对模糊C-均值聚类作了简要分析和评论,在此基础上将模拟退火机制引入其中,以克服模糊C-均值聚类的局部性和对初始聚类中心的敏感性;采用了基于贴近度和择近原则的模糊识别方法;详细设计了算法.仿真结果说明,该方法在识别速度和准确率方面都达到了令人满意的效果,为手写体数字的识别提供了一种新方法,也拓展了模糊理论的应用范围.
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文献信息
篇名 基于改进模拟退火算法的手写体数字识别
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 模拟退火算法 模糊模式 数字识别
年,卷(期) 2007,(9) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 15-17,20
页数 4页 分类号 TP18
字数 3230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2007.09.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张佑生 合肥工业大学计算机与信息学院 135 1269 19.0 29.0
2 邢燕 合肥工业大学计算机与信息学院 13 57 5.0 7.0
3 洪沛霖 合肥工业大学计算机与信息学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火算法
模糊模式
数字识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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