基于改进量子遗传算法的连续函数优化研究

• 作者: 张兴华 朱筱蓉
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 量子遗传算法 Hε门 连续函数 优化
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 5195-5197,5301
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.21.042

摘要

针对一般量子遗传算法在求解连续函数优化问题时存在的困难,研究了一种改进的量子遗传算法.该算法采用一种新的量子旋转门--Hε门对种群进行更新操作,可有效避免算法陷入局部最优解,提高算法的全局寻优能力.将该算法应用于几个典型复杂函数的优化测试结果表明,改进的量子遗传算法在对连续函数进行求解时,综合性能明显优于传统遗传算法和一般量子遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张兴华	南京工业大学自动化学院	102	1543	21.0	35.0
2	朱筱蓉	南京工业大学自动化学院	7	123	5.0	7.0