解复杂连续函数优化问题的动态量子遗传算法

• 作者: 冯志新 苏一丹 覃华 黄山
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂连续函数优化 量子遗传算法 动态调整旋转角 灾变算子
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 1407-1411,1415
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.08.003

摘要

研究了一种解复杂连续函数优化的动态量子遗传算法（DQGA）。设计一种动态量子旋转角的更新策略及量子门调整策略，以加快算法收敛速度，同时为淘汰适应度差的个体，量子旋转策略表中动态地嵌入了变异算子。在算法进化后期引入灾变算子使算法及时跳出局部最优，避免早熟收敛。五个复杂连续函数的测试实验表明：所提算法对复杂连续函数优化问题的寻优能力较 QGA 更强，算法的稳定性更高，算法的迭代次数亦优于传统量子遗传算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃华	广西大学计算机与电子信息学院	52	334	11.0	15.0
2	苏一丹	广西大学计算机与电子信息学院	114	849	16.0	23.0
3	黄山	广西大学计算机与电子信息学院	3	28	2.0	3.0
4	冯志新		5	25	3.0	5.0