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摘要:
因RoboCup四腿组比赛所采用机器人的关节刚度较低,采用固定形状行走轨迹的步态规划方法所产生的实际步态和规划步态偏差较大.这种偏差限制了机器人行走速度的提高.为了提高机器人的行走速度,在原有步态规划方法的基础上,引入200组坐标描述任意形状的机器人行走轨迹,并用改进的遗传算法寻找最适合机器人行走的轨迹形状.实验结果表明:改进的行走轨迹规划方法经学习后的实际步态更有利于机器人的行走,在行走更加平稳的同时可使机器人获得更快速的行走效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于遗传算法的四足机器人行走步态规划
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 步态规划 四足机器人 RoboCup 遗传算法
年,卷(期) 2007,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 216-218,227
页数 4页 分类号 TP24
字数 2985字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.17.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董浩 清华大学自动化系 8 54 3.0 7.0
2 赵明国 清华大学自动化系 18 183 9.0 13.0
3 张楫 清华大学自动化系 3 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
步态规划
四足机器人
RoboCup
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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