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摘要:
在人脸特征提取与选择方法的研究中,提出了以Zl-Zr法为基础,通过对特征分量判据J的计算,不断通过交替增加或剔除特征来得到优化解.同时,为了解决该方法存在的特征分量相关度和计算复杂度的问题,使用K-L变换法对n维原始特征组成的向量进行线性正交变换,以使特征在一个新的空间内不再相关.进而,再通过调整参数使得在进行特征选择时的计算复杂度大幅降低,使该方法的实用性提高.
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文献信息
篇名 基于Zl-Zr法的人脸特征提取与选择方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 人脸识别 特征提取与选择 Zl-Zr法 K-L变换
年,卷(期) 2007,(19) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 5160-5162
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.19.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭黎 湖南大学软件学院 9 59 5.0 7.0
2 曾朝 湖南大学软件学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
特征提取与选择
Zl-Zr法
K-L变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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