面向课程领域知识的主题图学习研究

• 作者: 周亭 周竹荣 黄果
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 课程领域知识 主题图 主题图学习 浅层解析 语义相似度
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 4529-4531
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.53|G434
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.18.065

摘要

为了解决传统领域知识的主题图构建方法中大量时间和人力耗费的问题,提出了面向课程领域知识的主题图学习方法,分析了TMLDK的主要活动流程,建立了学习活动图,讨论了TMLDK中领域关键词提取、关键词向主题的转换以及信息集成等关键技术,并利用浅层解析、相似度计算等技术完成了网络课件向TMC的半自动转换,最后利用TM4J和Java开发出TMLDK的原型,对其学习过程进行了验证.TMLDK的实现能够协助领域专家方便地构建领域知识的主题图,可以节省大量的人力和时间,而且有利于TMC后期的维护和更新.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周亭	西南大学计算机与信息科学学院	6	96	4.0	6.0
2	周竹荣	西南大学计算机与信息科学学院	32	471	12.0	21.0
3	黄果	西南大学计算机与信息科学学院	7	214	5.0	7.0