量子粒子群算法在图像分割中的应用

• 作者: 孙俊 须文波 高浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 量子粒子群算法 阈值 最小误差法
• 年，卷（期）: 2007,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 24-25,40
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.33.009

摘要

引入了一种广泛而实用的方法——基于量子行为的粒子群算法的理论应用于图像分割领域.QPSO算法不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛性.文章中把图像分割问题看成一个最优化问题,以最小误差法为例,对比了所提算法和标准粒子群算法在阈值处理中的性能,并用实验证明了所提算法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	高浩	江南大学信息工程学院	5	77	4.0	5.0