基于PCA与Elman网络的机械产品质量建模

• 作者: 严卫国 刘桂雄 杨杰
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 Elman网络 质量建模
• 年，卷（期）: 2007,（19）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 5091-5095
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 815字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.19.071

摘要

多源多工序是现代制造过程的一个显著特征,针对该特征提出了一种基于主成分分析,和Elman网络的机械产品质量建模的方法.通过对样本数据空间的主成分分析,能够保证在信息损失最少的情况下,对高维变量空间进行降维处理,减少样本数据间的相关性.应用典型的动态回归Elman神经网络,实现复杂非线性系统进行建模和预测;还将其应用于冷轧带肋钢筋的机械性能预测中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂雄	华南理工大学机械工程学院	300	2016	18.0	33.0
2	杨杰	华南理工大学机械工程学院	26	221	8.0	14.0
3	严卫国	华南理工大学机械工程学院	1	4	1.0	1.0