综合距离和相关性的图像检索算法

• 作者: 江健民 王剑峰 肖国强
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 相似性度量 离散余旋变换(DCT) 相关性 距离
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 2367-2370
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2007.10.038

摘要

在基于内容的图像检索中,大多数都是采用距离来测试两幅图像的相似性.提出了一种新的计算相关系数的方法并结合这种方法和距离来判断两幅图像的相似性,将其应用于CBIR(content-based image retrieval)系统.在对所提出的算法进行的实验中,用了10 000幅图像来测试了所提出的算法,实验结果表明:在同一个CBIR系统中,引入相关性能够提高图像的检索精度,解决了只用距离来判断两幅图像相似性的不足,对于基于低级特征的图像检索系统是一个很好的改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖国强	西南大学计算机与信息科学学院	41	272	9.0	14.0
2	江健民	西南大学计算机与信息科学学院	10	96	6.0	9.0
3	王剑峰	重庆电子职业技术学院计算机工程系	2	8	2.0	2.0