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摘要:
为了进一步挖掘隐藏在销售数据背后的销售知识,本文在SQLServer中建立了汽车销售数据立方体,利用微软决策树算法分别建立的三个决策树模型。开发了符合OLEDB For DM规范的应用程序,结果显示分类正确率在85%以上。
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关键词云
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文献信息
篇名 微软决策树在汽车销售中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 SQL SERVER OLE DB For DM
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1045-1046
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房华蓉 2 5 1.0 2.0
2 张毅 16 62 5.0 7.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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同被引文献  (0)
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2003(1)
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2007(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
SQL
SERVER
OLE
DB
For
DM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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23
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0
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