基于适配粒子群的多目标优化方法

• 作者: 蒋程涛 邵世煌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 适配 粒子群 多目标优化 Pareto最优目标域
• 年，卷（期）: 2007,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 175-178
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.21.062

摘要

提出了一种基于适配粒子群的多目标优化方法.该方法给出的适配粒子群算法规则简单、收敛速度快,得到的解集有较好的分散性和均匀性.将提出的外部记忆体更新和适配半径选择的方法应用于经典的多目标函数中.结果表明,该优化方法能够快速准确地收敛于Pareto解集,并且使其对应的目标域均匀分布于Pareto最优目标域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵世煌	东华大学信息科学与技术学院	74	906	16.0	27.0
2	蒋程涛	东华大学信息科学与技术学院	2	14	1.0	2.0