基于规范化KDDA的人脸识别

• 作者: 史操 杨家红 许灿辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数方法 规范化KDDA KPCA 小样本问题
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 227-230
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3225字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.09.067

摘要

传统的PCA和LDA算法受限于"小样本问题",且对象素的高阶相关性不敏感.文章将核函数方法与规范化LDA相结合,将原图像空间通过非线性映射变换到高维特征空间,并借助于"核技巧"在新的空间中应用鉴别分析方法.通过对ORL人脸库的大量实验研究表明,该文方法在特征提取方面明显优于PCA、KPCA、LDA等其他传统的人脸识别方法,在简化分类器的同时,也可以获得高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨家红	湖南师范大学工学院	40	384	11.0	18.0
2	许灿辉	湖南师范大学工学院	4	57	3.0	4.0
3	史操	吉首大学物理科学与信息工程学院	2	2	1.0	1.0